脳領域間の相互作用を解読する埋め込み型ニューラルチップ、EPFLが開発

• スイスの研究者チームが、レム睡眠中に外部感覚情報の処理が減少し体内からの信号(心拍など)処理が維持・強化されることをEEG記録で実証した
• 聴覚刺激への神経応答が弱まり心拍信号処理が強化されることを用いた「オーディオ・カーディオ指数」を提唱。意識障害(昏睡・最小意識状態)の評価マーカーとしての応用可能性を示した

本研究では、多層ナノ構造の調整可能な運動インダクタンスを利用して、単一のコンパクトな回路内で複数の論理関数を実現する、再構成可能な超伝導「キネモニクス」の基本セルを提示する。これらのゲートを、4つの再構成可能なゲートと1つの調整可能な運動インダクタンスキーのみで構成されるユニバーサルなプログラマブルロジックセルに組み合わせ、16種類の2入力ブール関数すべてを実現できることを実証した。これは、ハードウェア内での再構成可能性を持つルックアップテーブルのアナログである。また、同じ原理が超伝導ニューロモーフィック回路にも応用可能であり、調整可能な運動インダクタンスがニューロン様要素におけるソルビトン…

• ブリストル大学の研究チームが、ヒト前脳モデルの脳オルガノイド3つを連携させ、触覚センサー由来の点字信号を約83%の精度でデコードするとともに、直接機械学習で処理する以上のノイズ耐性を実証した。

• STM32H563ZIマイコン上でスパイクニューラルネットワーク(SNN)を用いた自己校正ニューロモルフィックシステムが開発・実証された
• 提案システムが2ヶ月間の展開でセンサー基底ドリフトを5.3%から1.6%に低減する性能を示した

• OpenBCI Cytonボード(8チャンネルEEG)とMeta Quest 2 VRヘッドセットを組み合わせた低コスト構成で、ADHD認知トレーニング向けBCIシステムの技術的実現可能性をケーススタディとして検証した。
• 深層学習モデルEEGNetによるオンライン分類精度で被験者ごとに最大90%を達成した。
• 高インピーダンスやVRヘッドセットのストラップによる機械的張力がモーションアーチファクトとノイズを引き起こすことが判明し、導電性ゲルでの緩和が必要とされた。