再構成可能な超伝導キネモニクス向け基本セル

フォン・ノイマンアーキテクチャのメモリとプロセッサの物理的分離は、データ集約型アプリケーションの開発を制限してきた。脳の並列・イベント駆動型動作メカニズムに着想を得たニューロモルフィックコンピューティング技術は、低消費電力のインメモリコンピューティングを可能にした。コンダクタンスを調整可能なメモリスタは生物学的シナプスを模倣でき、柔軟なメモリスタは機械的柔軟性も提供し、ウェアラブルエレクトロニクスやインテリジェントセンシングシステムに適している。本レビューは、導電性フィラメント、界面効果、強誘電性、相変化、複数の相乗効果メカニズムを含む、柔軟なニューロモルフィックメモリスタのスイッチングメカ…

• SnTeメモリスタを用いた光センシングPUFが開発され、画像暗号化とニューロモルフィック認識を単一プラットフォームで実現した
• 構築されたメモリスタニューラルネットワークは300エポック後、95.1%の認識精度を達成した
• デバイスは4000秒超の保持特性と安定した抵抗スイッチングを示し、シナプス模倣挙動を実現した

• Te/Fe3GaTe2 1D-2D強誘電ヘテロ接合トランジスタが、20ナノ秒の超高速スイッチングと7ビットを超える調整可能な抵抗状態を実現
• 同トランジスタを応用し、畳み込みニューラルネットワークでワーク表面の6種類の微小欠陥を97.1%の精度で認識

磁気抵抗ランダムアクセスメモリ(MRAM)は、高速動作、優れた耐久性、低消費電力、CMOSプロセス互換性を兼ね備えた有望な不揮発性メモリ技術である。本稿では、トグルMRAMからSTT-MRAM、SOT-MRAMへと進化してきたMRAMの技術的変遷を包括的に概観する。各世代の動作メカニズム、性能トレードオフ、統合可能性を体系的に要約し、組み込みSoC、エッジコンピューティング、航空宇宙・車載エレクトロニクス、AIアクセラレータ、ニューロモルフィックコンピューティング、ハードウェアセキュリティなど、多様な応用分野を詳述する。また、書き込みエネルギーと速度のトレードオフ、プロセスの複雑さ、記憶密度…

• VSe2/MoTe2 バンドゥア異種接合を用いた再構成可能な光電子論理デバイスが実証された。
• 暗所で10^3超の整流比、7桁以上の光オン/オフ比、0.28 A/W の応答性、54% の外部量子効率、4.6 × 10^-14 W/Hz^1/2 のノイズ等価電力、2.1 × 10^10 cm Hz^1/2/W の比検出率を達成した。
• ソース・ドレイン電極の再構成と光入力の変調により AND、IMP、NOR、NOT、OR、NAND の6つの基本ブール論理演算を実現した。