オルガノイドを用いた点字認識のための触覚刺激エンコーディング

触覚センサーデータを電気刺激パターンに変換し、神経オルガノイドに点字文字の分類タスクを実行させる手法が提案された。低密度微小電極アレイ(MEA)上で培養されたヒト前脳オルガノイドを使用し、Evetacセンサーのイベントベース触覚入力に対して、単一オルガノイドで平均61%、3つのオルガノイドのアンサンブルで83%の点字認識精度を達成した。また、複数オルガノイド構成により人工ノイズに対する堅牢性も向上しており、低消費電力かつ適応的なバイオハイブリッド計算要素としての可能性が示された。