GLM-5.3がオープンウェイトモデルとして公開

GLM-5.3は、GLM-5.2と同じベースモデルを使用し、ポストトレーニングのみで性能向上を図ったオープンウェイトモデルです。特にコーディング能力と長期的タスク処理能力が大幅に向上しており、Z.ai Code BenchでGLM-5.2比50%改善、Terminal Bench 3.0やAgents' Last Examといった公開ベンチマークでもSOTA(State-of-the-Art)を達成しました。また、サイバーセキュリティ能力も向上し、CyberGymで脆弱性発見の点で最先端となり、ExploitationベンチマークではGLM-5.2の2倍以上の性能を示しました。GLM-5.3はSGLang、vLLM、Transformersなど複数のフレームワークでデプロイ可能で、Ascend NPUプラットフォームにも対応しています。さらに、`reasoning_effort`パラメータで思考予算を制御したり、チャットテンプレートで`clear_thinking`を明示的に設定したりする機能も備えています。