Google、効率的な新しい埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を発表

Googleは、オンデバイス利用に適した最先端の多言語埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を発表しました。このモデルは3億800万パラメータというコンパクトなサイズと2Kのコンテキストウィンドウを持ち、モバイルRAGパイプラインやエージェントなどに活用できます。100以上の言語をサポートし、Massive Text Embedding Benchmark (MTEB) において5億パラメータ未満のテキスト専用多言語埋め込みモデルとして最高性能を記録しています。EmbeddingGemmaはGemma3トランスフォーマーを基盤とし、双方向アテンションを採用してエンコーダーとして機能します。Matryoshka Representation Learning (MRL) により、768次元の出力を必要に応じて512、256、または128次元に切り捨てることができ、処理速度の向上やメモリ使用量の削減が可能です。このモデルはSentence Transformers、LangChain、LlamaIndex、Haystackなど多くの人気フレームワークと統合されており、容易に既存のワークフローに組み込むことができます。また、プロンプトを適切に指定することで、モデルの性能を最大限に引き出すことができます。