A.I.AI
迅速な意思決定のための新モデル「Microsoft-Decision-1」
Microsoft-Decision-1, our model for fast decision-making
YHacker News
AIが原文を翻訳・要約しています
Microsoftは、ルーティングや分類、検証、ワークフロー制御向けに特化した意思決定モデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。本モデルはQwen3.5-9Bの事後学習により構築され、Microsoft Foundryで提供されるほかOpenRouterでも展開予定。36のベンチマーク(約15万問)で最高精度83.5%を達成し、P50レイテンシは85msと次点のQuyet-1.0-Large比で4.5倍、GPT-6 Sol比で約35倍の高速性を記録した。XBOX Researchでの実証ではGPT-6 Solと同等の品質を維持しつつ14倍以上高速かつ200倍以上安価にデータ分類を処理し、CopilotチームのテストでもGPT5.6 Luna匹敵の品質で100倍高速化を実現した。利用料金は入力100万トークンあたり0.042ドルで、出力トークンは無料となっている。
KEY POINTS要点記事から抽出した重要情報
- Microsoftが、ルーティングや分類などのワークフロー制御に特化した新モデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。
- Microsoft-Decision-1はP50レイテンシ85msの高速性を達成し、入力100万トークンあたり0.042ドル(出力無料)という低価格で提供される。
CONTEXT文脈編集部による背景整理
エージェント運用や複雑なワークフローにおいて推論コストと遅延が課題となる中、特化型小規模モデルによる意思決定の高速化と低コスト化(200倍以上のコスト削減など)は、エンタープライズAIの実用化加速およびMicrosoftの推論インフラ効率改善に寄与するポジティブな動きです。
原文を読むAnalyzed at 2026年10月10日 05:02