Microsoft AI、音声認識モデル「MAI-Transcribe-2」を発表、価格と速度で競合を凌駕
Microsoft AI’s MAI-Transcribe-2 undercuts OpenAI, Google and ElevenLabs on price and speed
Microsoft AIは、音声認識モデル「MAI-Transcribe-2」を発表しました。このモデルは、OpenAI、Google、ElevenLabsの現行製品と比較して、より高速、高精度、低価格であることを謳っています。価格は1時間あたり10セントで、これは5ヶ月前の初代モデルの36セントから約72%の大幅な値下げとなります。MAI-Transcribe-2は60言語に対応し、話者分離、単語単位のタイムスタンプ、キーワード指定、自動言語識別などの機能を標準搭載しています。また、発話の「um」や言い直しを含む「verbatim」モードと、それらを除去する「clean」モードを選択可能です。ベンチマークでは、FLEURSで60言語平均5.2%の単語エラー率(WER)、Artificial Analysisでは精度と速度のパレートフロンティアで2位にランクインしました。速度面では、OpenAIのGPT-Transcribeの10倍、ElevenLabsのScribe v2の7倍、GoogleのGemini 3.5 Transcribeの5倍と主張しています。Microsoftは、自社でフロンティアモデルを開発し、製品に組み込む戦略を加速させており、MAI-Transcribe-2はその一環です。このモデルは、Microsoft FoundryおよびMAI Playgroundで利用可能です。
- Microsoft AIが音声認識モデル「MAI-Transcribe-2」を発表し、価格を1時間あたり36セントから10セントへ約72%値下げした。
- MAI-Transcribe-2は60言語に対応し、FLEURSベンチマークで60言語平均5.2%の単語エラー率(WER)を達成した。
- MAI-Transcribe-2は、OpenAIのGPT-Transcribeの10倍、ElevenLabsのScribe v2の7倍、GoogleのGemini 3.5 Transcribeの5倍の速度と主張している。
- MAI-Transcribe-2はMicrosoft FoundryおよびMAI Playgroundで利用可能となった。
Microsoftが自社開発の音声認識モデルを大幅値下げ(72%減)で投入し、OpenAI・Google・ElevenLabsの競合製品と価格・性能・速度の3軸で直接競争する姿勢を明確にした点が重要。特にMicrosoftがフロンティアモデルを内製化し自社製品に統合する戦略の加速を示しており、AI基盤モデル市場における競争構造の変化を投資家は注視すべき。