CLIPSegを用いたゼロショット画像セグメンテーション

CLIPSegは、OpenAIのCLIPモデルを基盤としたゼロショット画像セグメンテーションモデルです。CLIPのエンベディングを利用し、Transformerベースのデコーダーを追加することで、追加学習なしに様々なオブジェクトのセグメンテーションマスクを生成できます。テキストだけでなく画像(ビジュアルプロンプト)をプロンプトとして使用できる点が特徴です。ただし、現在のところ出力されるマスクの解像度が低いという制限があり、より高精度なセグメンテーションが必要な場合は、Segments.aiのようなプラットフォームでファインチューニングを行うことが推奨されています。Hugging Face Transformersライブラリを使用することで、CLIPSegモデルのダウンロードと実行が容易に行えます。