Hugging Face AutoTrainが画像分類に対応、コード不要でモデルを学習可能に

Hugging Faceは、同社のAutoTrainサービスで新たに画像分類タスクに対応したことを発表しました。AutoTrainは、ユーザーがコードを書くことなく、データセットをアップロードするだけで機械学習モデルを学習できるプラットフォームです。今回のアップデートにより、画像認識、署名認識、鳥の種別識別、植物病害特定など、様々な画像分類タスクに対応可能になりました。ユーザーはHugging Face Hub上の既存データセットを利用するか、ローカルのデータをアップロードしてプロジェクトを作成できます。学習時には、複数のモデル候補を試行させ、最適なモデルを選択することが可能です。5つの候補モデルと500枚未満の画像での学習は無料であり、最高精度のモデルは84%を達成しました。学習済みモデルはHugging Face Hub上で公開され、推論ウィジェットを通じて利用できます。