オープンモデルにおける現在の勢力図

本稿は、オープンウェイトモデルの現状について、特に米国と中国の競争という観点から解説する。オープンウェイトモデルは、重み(weights)が公開されており、検査や下流での利用が可能なAIモデルを指す。これに対し、GPT-4やClaude Opus 4.5のようなクローズドモデルはAPI経由でのみアクセス可能である。オープンウェイトモデルはさらにオープンソースモデルと区別されるが、多くのモデルはライセンスと推論コードが付属するオープンウェイトモデルである。2025年4月頃から、中国のAI企業がオープンウェイトモデルで明確なリーダーシップを発揮しており、Hugging Faceのダウンロード数では2025年7月に中国が米国を抜き、2026年9月時点で中国のダウンロード数は米国の2倍に相当する32億に達している。AAIIベンチマークでも、中国のGLM-5.3やKimi K3といったモデルが米国のInklingやNemotron 3 Ultraを上回っている。中国のオープンウェイトモデルは、米国の最先端クローズドモデルに約2〜5ヶ月、米国のオープンウェイトモデルには約6〜9ヶ月遅れている。中国のAI企業が少ないリソースで強力なモデルを生産できる理由として、モデルのリリース速度の速さや、タスク範囲の絞り込みが挙げられる。また、ディスティレーション(蒸留)と呼ばれる、より強力なモデルの出力を利用して別のAIモデルを訓練する手法も、中国のAI業界で広く用いられており、米中間の性能差を1〜2ヶ月縮小する要因となっている。オープンモデルの採用は学術界やビジネス界で拡大しており、OpenRouterのようなプラットフォームでは中国モデルの利用率が80%を超えている。多くの著名なテクノロジー企業やスタートアップが、低コストで柔軟な選択肢を求めて中国製オープンウェイトモデルを基盤としている。学術研究においても、2026年9月時点で中国のオープンウェイトモデルが言及される論文の割合は38%に達し、米国の28%を上回っている。結論として、2026年現在、中国はオープンウェイトAIエコシステムのリーダーとしての地位を維持しており、オープンウェイトモデルは経済的な実現可能性の転換点を迎えている。米国はオープンモデルへの投資を継続し、リスク管理と国内経済へのAIサービス普及を加速させる必要がある。