GraphcoreとHugging Face、IPU対応Transformerの新ラインナップを発表

GraphcoreとHugging Faceは、IPU(Intelligence Processing Unit)に対応したTransformerモデルのラインナップを発表しました。これにより、開発者は自然言語処理(NLP)、音声、コンピュータビジョン分野の10種類の最先端Transformerモデルを、IPU設定ファイルとすぐに使える事前学習済み・ファインチューニング済みモデルウェイトと共に利用できるようになります。具体的には、BERT、ViT、GPT-2、RoBERTa、DeBERTa、BART、LXMERT、T5、HuBERT、Wav2Vec2といったモデルが含まれます。Graphcoreの最新ハードウェアであるBow IPUは、Wafer-on-Wafer (WoW) 3Dスタッキング技術を採用し、前世代と比較してAIコンピューティング性能が40%向上し、電力効率も改善しています。また、ソフトウェア面では、Poplar SDKのメジャーアップデート(2.5)により、PyTorch、TensorFlowなどの主要フレームワークとの統合が強化され、開発者は最小限のコーディングでIPUのAI能力を活用できます。この連携により、開発者はHugging Face Hubで利用可能な数千のデータセットにもアクセスし、モデルを様々なドメインや下流タスクに容易にダウンロード・ファインチューニングすることが可能になります。