AIエージェントの暴走による支出をリアルタイムで止められない企業は5社に1社
One in five enterprises can't stop a runaway AI agent's spending in real time
VB Pulseのデータによると、エンタープライズの5社に1社はAIエージェントの支出をリアルタイムで制御できていない。多くの企業はベンダーロックイン回避や柔軟性確保のため、単一のオーケストレーションプラットフォームに依存せず、中央値で3つ同時に利用している。セキュリティや権限管理能力への不信感から、自社で制御する能力を重視する傾向がある。現在、Microsoftが主要な利用でリードしているが、次期検討ではAnthropicが優位である。しかし、トークン使用量やエージェントの支出可視化といった課題が依然として存在する。回答者の85%が2つ以上のオーケストレーションツールを、64%が3つを使用しており、15%のみが単一プラットフォームを利用している。Microsoft AI Foundry/Copilot Studioは70%、OpenAIのAgents SDKは68%、AnthropicのClaude Platformは47%のスタックに含まれている。22%のビルダーはカスタムの社内オーケストレーションを実行している。2026年末までに、半数以上(53%)がプライマリーコントロールプレーンはハイブリッドになると予測している。回答者の3分の2以上が1年以内にプラットフォームを変更する予定であり、43%がAnthropicのClaude Agent SDKを検討している。全体的な満足度は5点満点中4.17と高いものの、実装の容易さ(3.91)と費用対効果(3.63)への満足度は低い。購入決定要因としては、柔軟性(29%)、セキュリティと権限(17%)、本番環境の信頼性(15%)、エージェント実行の制御(15%)が上位を占める。支出は、エージェント監視・デバッグ(31%)とセキュリティ・権限施行(30%)への投資を反映している。多くの企業は、タスク完了の信頼性(30%)、マルチステップワークフロー管理(27%)、開発者生産性(23%)を最適化している。ビルダーの最大の懸念は、制御と監視に関するもので、ベンダーによる可視性制限(22%)やベンダーロックイン(23%)が挙げられている。エージェントのトークン使用量の制御に苦労しており、30%はネイティブプラットフォーム制御、25%はカスタムゲートウェイ、25%は動的ルーティング、21%は事後ログのみに依存している。真のマルチステップエージェントを実行している企業は少なく、35%がシステム全体の1~25%のみを真のオーケストレーションと評価している。
- エンタープライズの5社に1社がAIエージェントの支出をリアルタイムで制御できていない
- 企業は中央値で3つのオーケストレーションプラットフォームを同時利用しており、85%が2つ以上、64%が3つを使用
- Microsoft AI Foundry/Copilot Studioは70%、OpenAIのAgents SDKは68%、AnthropicのClaude Platformは47%のスタックに含まれる
- 次期検討ではAnthropicが優位で、43%がClaude Agent SDKを検討している一方、Microsoftが主要な利用でリード
- 回答者の3分の2以上が1年以内にプラットフォームを変更する予定
- 2026年末までに半数以上(53%)がプライマリーコントロールプレーンはハイブリッドになると予測
- 22%のビルダーがカスタムの社内オーケストレーションを実行しており、ベンダーロックイン回避を重視
AIエージェントのエンタープライズ導入が急速に進む中、オーケストレーション基盤の選定・支出管理が新たな競争領域となっている。Microsoftが現時点での主要プレイヤーだが、次期採用ではAnthropicが優位に立っており、ベンダー勢力図の変化が投資判断に直結する。また、企業の5社に1社がAIエージェントの支出をリアルタイム制御できていないという点は、エージェント運用のガバナンス不足が市場の課題として残っていることを示し、関連ソリューションへの投資機会を示唆している。