ソフトウェアチームにおけるAI利用パターンの分析
AI usage patterns in software teams
Linearのデータによると、2026年1月から6月にかけて、あらゆる職種でAI機能の利用率が倍増しました。特にプロダクト部門では12%から34%に増加し、営業部門でも5%から18%に増加しました。経営層のAI利用率も高く、特に従業員201人以上の企業のCEOでは9%から36%に急増しました。AI導入は企業の規模に関わらず一貫しており、ほぼ3倍に増加しました。2025年6月から2026年6月にかけて、エンジニアリング部門では作成・トリアージ作業に費やす時間が約17%増加しました。AIは現在、Linearで作成される課題のほぼ半数を生成しており、このペースでは人間とインテグレーションを合わせた数を上回る可能性があります。AIの導入は、既存の作業を置き換えるのではなく、新たな作業レイヤーを追加しているようです。非エンジニアのコードコミットも増加しており、プロダクトマネージャーは3%から10%、デザイナーは1%から8%に増加しました。コーディングエージェントを利用しているチームは、利用していないチームと比較して、週あたりのプルリクエスト数が約2年で3倍(21件から65件)に増加しました。AIの利用は、作業時間の短縮には繋がっておらず、むしろ全体的な作業時間は増加傾向にあります。
- Linearのデータによると、2026年1月から6月にかけて全職種でAI機能利用率が倍増した
- コーディングエージェントを利用するチームは週あたりのPR数が約2年で3倍(21件→65件)に増加した
- AIはLinearで作成される課題のほぼ半数を生成しており、人間とインテグレーションを合わせた数を上回る可能性がある
AIツールの企業内活用が全職種・全規模で倍増から3倍に拡大し、特にエンジニアリング以外の職種(プロダクト、営業、経営層)での採用が急伸している点は、AIソフトウェア市場の成長余地を示す重要な指標です。LinearのデータはAIが人間の作業を置き換えるのではなく新たな作業レイヤーとして機能しており、コーディングエージェント採用チームではPR数が約3倍に増加。これはAIツール・コーディングエージェントを提供する企業群への追い風となる一方、「時間短縮には繋がっていない」という点は生産性向上の議論に一石を投じるデータとして注視に値します。