A.I.AI
DeepSeek V4 Flash 0731、ARC-AGIベンチマークで高いスコアを達成
DeepSeek V4 Flash 0731
YHacker News
AIが原文を翻訳・要約しています
DeepSeek V4 Flash 0731は、ARC-AGI-1 Semi-Privateで89.0%(タスクあたり$0.02)、ARC-AGI-2 Semi-Privateで61.4%(タスクあたり$0.04)のスコアを記録しました。ARC-AGIベンチマークには、Max、High、Lowの3つの推論バリアントがあり、それぞれ異なるスコアを示しています。ARC-AGI-2 Public Evalでは120タスク、ARC-AGI-1 Public Evalでは400タスクの結果が示されています。
KEY POINTS要点記事から抽出した重要情報
- DeepSeek V4 Flash 0731はARC-AGI-1 Semi-Privateで89.0%、ARC-AGI-2 Semi-Privateで61.4%のスコアを達成
- タスクあたりの処理コストは$0.02〜$0.04と低コスト
- ARC-AGIベンチマークにはMax、High、Lowの3つの推論バリアントがあり、ARC-AGI-2 Public Evalでは120タスク、ARC-AGI-1 Public Evalでは400タスクの結果が示された
CONTEXT文脈編集部による背景整理
DeepSeekが公開したV4 Flash 0731モデルがARC-AGIベンチマークで高スコア(ARC-AGI-1 Semi-Privateで89.0%、ARC-AGI-2 Semi-Privateで61.4%)を低コスト(タスクあたり$0.02〜$0.04)で達成したことは、推論能力とコスト効率の両面で競争力が高いことを示しており、AIモデル市場における競争環境の変化を示唆する。
原文を読むAnalyzed at 2026年8月8日 04:01