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DeepSeek V4 Flash 0731: 知能、性能、価格分析
DeepSeek V4 Flash 0731 Intelligence, Performance and Price Analysis
YHacker News
AIが原文を翻訳・要約しています
DeepSeek V4 Flash 0731 (Reasoning, Max Effort) は、知能と価格において優れたオープンウェイトモデルです。1Mトークンのコンテキストウィンドウを持ち、テキスト入出力に対応しています。人工分析知能指数では50点を獲得し、同クラスのモデルの中央値25点を大きく上回っています。評価時には210Mトークンを生成し、中央値の100Mトークンと比較して冗長でした。価格は入力1Mトークンあたり$0.14、出力1Mトークンあたり$0.28と競争力があります。知能指数評価にかかった費用は$72.02でした。このモデルは2026年7月31日にDeepSeekによってリリースされ、2840億の総パラメータ(推論時には130億のアクティブパラメータ)を持つMixture of Experts (MoE) モデルです。ライセンスはMITで、モデルウェイトはHugging Faceで入手可能です。
KEY POINTS要点記事から抽出した重要情報
- DeepSeekがV4 Flash 0731を2026年7月31日にリリース。2840億総パラメータ、推論時130億アクティブパラメータのMoEモデルで、MITライセンスのオープンウェイト
- 人工分析知能指数で50点を獲得し、同クラス中央値25点を大幅に上回る性能
- 価格は入力1Mトークンあたり$0.14、出力1Mトークンあたり$0.28と非常に競争力がある
- 1Mトークンのコンテキストウィンドウをサポートし、モデルウェイトはHugging Faceで公開
CONTEXT文脈編集部による背景整理
DeepSeekが高性能かつ低価格のオープンウェイトMoEモデルをMITライセンスで公開したことは、AIモデルの価格破壊と民主化の流れをさらに加速させる重要な動き。輸入1Mトークンあたり$0.14という極めて低い価格設定は、競合他社の収益圧迫要因となり、AIインフラ投資の回収見通しに影響を与える可能性がある。
原文を読むAnalyzed at 2026年8月1日 08:52