Cloudflare、エージェント型インターネットにおける良性と悪性の挙動を検出・分析する戦略を発表

Cloudflareは、エージェント型インターネットにおける良性と悪性の挙動を検出・分析するための戦略を発表した。従来の「ボットは悪、人間は善」という単純な二分法から脱却し、人間とボットの境界が曖昧になる「ハイブリッド」トラフィックの増加に対応するため、行動分析に基づく「リスク」と「信頼(Trust)」の概念を導入する。同社は、ボットの識別と管理を行う「BotBase」を更新し、既知の良性ボットだけでなく、悪性ボットやエージェントも追跡可能にした。また、セッション全体を通じてユーザー行動を継続的に分析するクライアントサイドシステム「Precursor」を導入し、従来の静的なチェックでは見逃されがちな巧妙なボットトラフィックを検出する。Precursorは、24時間の運用で73,438ゾーンにわたり2億600万件の評価イベントを処理し、セッション中盤での不審行動や人間とエージェント間の挙動変化といったパターンを明らかにした。さらに、機械学習モデルが継続的に学習・自己調整する新しい検出エンジン「Adaptive Intelligence」を近日中に提供予定である。悪性ボットの行動を抑制するため、予測不可能性、AI迷宮(AI Labyrinth)、良性ボットのためのキューイングといった高度な緩和策も年後半に展開予定である。