Google、低コスト・4秒生成の画像生成AI「Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite)」を発表
Google unveils Nano Banana 2 Lite aka Gemini 3.1 Flash-Lite for low cost, 4-second fast enterprise image generations
Googleは、高速実行と低コストインフラに最適化されたAI画像生成モデル「Nano Banana 2 (NB2) Lite」を発表しました。API上では「Gemini 3.1 Flash-Lite Image」として提供され、Googleのクリエイティブモデルファミリーの中で最も高速かつコスト効率の高い選択肢となります。1,000枚の画像をわずか4秒で生成可能で、価格は1,000枚あたり0.034ドルです。NB2 Liteは、Gemini 3.1 Flash Liteアーキテクチャを基盤とし、従来の画像生成モデルにおける処理遅延と運用オーバーヘッドの課題を解決するために設計されました。特に、世界知識の向上によるデータ可視化やレイアウト作成、キャラクターの一貫性維持、ローカライズされたタイポグラフィレンダリング機能が強化されています。ただし、NB2 Liteは1k解像度のみをサポートし、NB2やNB Proのようなマルチ解像度スケーリングは提供しません。内部ベンチマークでは、テキストから画像への変換で1251のエロスコアを達成し、旧モデルNB1 (1151) やNB Pro (1245) を上回る性能を示しました。このモデルは、ソフトウェアエンジニア、プログラマティック広告プラットフォーム、デジタルコマースアプリケーションなど、迅速なイテレーションが求められる分野での自動化ワークフローを支援します。ライセンスはGoogleのAPI経由でのみ提供され、エンタープライズ向けに最適化されています。
- Google が低コスト高速画像生成AI「Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image)」を発表、API提供を開始
- 1,000枚の画像生成を4秒で実行、価格は1,000枚あたり0.034ドル
- テキストから画像への変換でエロスコア1251を達成し、旧モデルNB1(1151)やNB Pro(1245)を上回る性能
- ライセンスはGoogle API経由のみ、エンタープライズ向けに最適化
GoogleがAI画像生成の最安値帯(0.034ドル/千枚)かつ最速(4秒/千枚)のモデルを投入した点は、AI画像生成市場におけるコスト競争が激化していることを示す。特にプログラマティック広告やデジタルコマースのような大量生成ワークフローにおいて、API単価の低下は利用企業のマージン拡大と新たなユースケース創出につながる。ただし本モデルは1k解像度のみで高機能版と差別化されており、Googleはマルチティア戦略で収益最大化を図っていると見られる。