マルチセクター投入産出モデルとハイブリッドアルゴリズムソリューションに基づくコンピューティングパワーネットワークの経済伝達メカニズムと動的最適化に関する研究
Research on the Economic Transmission Mechanism and Dynamic Optimization of Computing Power Networks Based on a Multi-Sectoral Input–Output Model and a Hybrid Algorithm Solution
本研究では、中国の42部門投入産出表にコンピューティングパワーネットワークを新部門として追加し、43部門動的投入産出(IO)モデルを構築した。このフレームワークに基づき、動学確率的一般均衡(DSGE)分析フレームワークを構築し、産業連関と資本蓄積におけるコンピューティングパワーの動的伝達メカニズムを明らかにした。エネルギー消費は、炭素排出量とエネルギー構造を通じて暗黙的に捉えられ、コンピューティングパワーネットワークにおけるエネルギー使用の規模、効率、構成を反映する。最適コンピューティングパワー配分は、サービス部門から製造業へと時間的進化パターンをたどり、ICT製造業のコンピューティングパワー割り当ては2030年までに31%に達する。投資の転換点は2026年に発生し、中国の第14次5カ年計画のデジタルインフラサイクルと一致する。「東数西算」戦略は、コンピューティングパワーの単位炭素排出量を41%削減する。政策シミュレーションでは、研究開発税額控除が産業連関を通じて2.9倍の乗数効果を生み出し、GDPを2.3%押し上げることが示された。IO-DSGE統合フレームワークは、コンピューティングパワーネットワークの「建設・応用・規制」のフルサイクル管理のための定量的ツールを提供する。
- 中国の42部門投入産出表を拡張した43部門動的IO-DSGEモデルを構築し、コンピューティングパワーネットワークの経済伝達メカニズムを定量化した研究論文が公開された
本稿はコンピューティングパワーネットワーク(CPN)の経済波及効果を43部門IO-DSGE統合モデルで定量分析した研究。重要なのは、(1)中国の「東数西算」戦略がコンピューティングパワーの単位炭素排出量を41%削減するという政策効果の定量化、(2)研究開発税制が2.9倍の乗数効果でGDPを2.3%押し上げるというシミュレーション結果、(3)コンピューティングパワー配分がサービス部門から製造業(特にICT製造)へシフトし2030年に31%に達するという長期トレンドの提示。これらは中国のデジタルインフラ投資サイクル(第14次5カ年計画)と整合しており、中国のコンピューティングインフラ関連銘柄への投資タイミング(2026年の投資転換点)を示唆する点で価値がある。