AI–Lagrangian MPPT: 再現性と高性能を両立する太陽光発電最適化の新パラダイム
- ラグランジュ法とAIを組み合わせた新MPPTコントローラーを提案。電力最大化をラグランジュ系としてモデル化し、デューティサイクルを物理方程式で決定、ニューラルネットワークで8次元特徴量から慣性・減衰パラメータをリアルタイム適応調整する
- シミュレーションで追従効率99.7%・18.2msを達成し、従来手法のP&O(55ms)、INC(45ms)、PSO(28.3ms)、従来ANN(22.5ms)を上回る応答性能を示した
- 部分的な日照条件(partial shading)下でもグローバル最大電力点を正しく特定し、定常状態リプル±0.1Wと低く、過渡的エネルギー損失も大幅削減
MEEnergies · MDPI · CC BY 4.0
適応型非線形高利得オブザーバーを用いたPVグリッド連系4レッグインバータにおけるDCリンク電圧制御のためのADRC戦略の改善
- PVグリッド連系4レッグインバータシステムにおけるDCリンク電圧制御のための改良型ADRC手法を提案し、OPALリアルタイムデジタルシミュレータを用いたSILリアルタイム検証で有効性を確認した。
MEEnergies · MDPI · CC BY 4.0
スーパーキャパシタベースのライドスルー制御と必要容量サイジングを用いた太陽光発電DCエネルギーシステムのエネルギー安定化戦略
独立型太陽光発電DCエネルギーシステムは、グリッドサポートなしでバス電圧の安定性を維持する必要があるが、急激な負荷変動はDCバス電圧の低下を引き起こし、信頼性を低下させる。本研究では、高速DCバス電圧サポートのためのスーパーキャパシタベースのライドスルー制御と必要容量サイジングを用いたエネルギー安定化戦略を提案する。提案コントローラーはDCバス電圧を継続的に監視し、電圧低下を検出すると直ちにスーパーキャパシタの放電を開始し、バスが回復するまで電力不足を補償する。さらに、予想される電力不足、ライドスルー時間、および初期スーパーキャパシタ電圧に基づいて、必要な補償エネルギー、ライドスルー時間、お…
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バッテリーアシスト型準インピーダンスソースインバータの制御システム設計と実装:独立型発電システム向け
- 独立型太陽光発電システム向けに、バッテリーアシスト型準インピーダンスソースインバータ(qZSI)の制御戦略と実装を提案する論文が発表された。
- システム方程式を線形化した小信号モデルからDC側・AC側の伝達関数を導出し、これを基にコントローラを設計した。
- シュートスルーデューティサイクル制御、DCリンク電圧安定化、バッテリー充電を同時に達成するPIおよびPR協調のハイブリッド制御フレームワークを構築した。
MSSensors · MDPI · CC BY 4.0
太陽光発電DC接地故障に対する高精度絶縁監視駆動型インテリジェント故障ライン選択方法
- 太陽光発電のDCシステムにおける絶縁故障を、インバーター全シャットダウンなしで自動検出・隔離・復旧する手法を提案。漏洩電流センサーなしで故障分岐を最大2回のスイッチングで識別・隔離可能。
- 単極絶縁抵抗22kΩという低抵抗の厳しい故障条件下でも測定誤差を5%以内に抑える高精度測定を実証。
MEEnergies · MDPI · CC BY 4.0