内在的にランダムなSnTeメモリスタを用いた光センシングPUFによる画像暗号化と認識
- SnTeメモリスタを用いた光センシングPUFが開発され、画像暗号化とニューロモルフィック認識を単一プラットフォームで実現した
- 構築されたメモリスタニューラルネットワークは300エポック後、95.1%の認識精度を達成した
- デバイスは4000秒超の保持特性と安定した抵抗スイッチングを示し、シナプス模倣挙動を実現した
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ポリイミド基板上のALD-ZnOを用いた光電子シナプスデバイスにおける成長温度依存的なシナプス可塑性
- ポリイミド基板上に ALD 法で 90~145°C の成長温度範囲で ZnO 薄膜を堆積し、フレキシブルな Al/ZnO/Al 光電子シナプスデバイスを作製した
- 成長温度の上昇はキャリア輸送・光電流・持続光伝導を増強し、より大きな EPSC と遅い光減衰をもたらした
- 高温成長デバイスはより長いパルス間隔でも強いペアパルス促進を維持し、繰り返し光照射で速い再学習と遅い忘却を示した
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柔軟なニューロモルフィック・メモリスタ:メカニズムから応用まで
フォン・ノイマンアーキテクチャのメモリとプロセッサの物理的分離は、データ集約型アプリケーションの開発を制限してきた。脳の並列・イベント駆動型動作メカニズムに着想を得たニューロモルフィックコンピューティング技術は、低消費電力のインメモリコンピューティングを可能にした。コンダクタンスを調整可能なメモリスタは生物学的シナプスを模倣でき、柔軟なメモリスタは機械的柔軟性も提供し、ウェアラブルエレクトロニクスやインテリジェントセンシングシステムに適している。本レビューは、導電性フィラメント、界面効果、強誘電性、相変化、複数の相乗効果メカニズムを含む、柔軟なニューロモルフィックメモリスタのスイッチングメカ…
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MATERIALS素材・マテリアルインフォマティクス 酸化インジウムスズナノワイヤ:成長法、応用、展望
- ITOナノワイヤは高い表面積対体積比と優れた電気・熱特性を持ち、ITO膜の高透過性・導電性の利点を維持しつつ、ガスセンサーや透明フレキシブルデバイスで他の金属酸化物ナノワイヤより優位とされる
- 本稿はITOナノワイヤの作製方法・形態制御・電気光学特性を体系的に整理した学術レビューで、光電子デバイス、ガスセンサー、スーパーキャパシタ、太陽電池への応用を対象としている
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MATERIALS素材・マテリアルインフォマティクス TiO2およびZnOナノ構造の電気的挙動に関する研究:圧力および温度条件下での抵抗スイッチングと状態保持
- TiO2ナノチューブ(陽極酸化)とZnO薄膜(DCマグネトロンスパッタリング)を作製し、353K〜77Kの温度変化および大気圧/高真空下で抵抗スイッチングと状態耐久性を比較評価した
- 両材料ともヒステリックな電流-電圧挙動(抵抗スイッチング)を示し、応答は形態・欠陥分布・環境条件に強く依存した
- TiO2ナノチューブは安定した高抵抗状態と低抵抗状態を示し、ON/OFF比は約4.65で堅牢な状態耐久性を達成した
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