AIモデルの集団思考:中国系モデルに見られる高い同調傾向とその背景

12種類のAIモデルにトップ3形式の質問を行い意見の一致度を測定した実験において、DeepSeek(スコア0.59)やKimi K2(0.47)、Hy3(0.46)、GLM(0.45)など中国系モデルが上位を占め、中国系モデルの平均同調度(0.47)が米国系(0.38)や欧州系(0.36)を上回る結果となった。最も同調度が低かったのはLlama 4 Scout(0.34)とClaude Haiku(0.32)だった。この背景として、先行モデルからの蒸留や中国エコシステム内での相互学習、事後学習の特性などの要因が挙げられており、AI検索最適化(GEO)やモデル間の模倣ループがコンセンサスを固定化させる商業的・社会的リスクも指摘されている。