Cloudflare、証拠に基づくマルチAIエージェントによるセキュリティ運用ハーネスを構築

Cloudflareは、セキュリティアラート対応を効率化するため、自社プラットフォーム上にマルチAIエージェントの運用ハーネスを構築した。単一の汎用エージェントで発生したハルシネーションやスコープ逸脱を防ぐため、モデル推論の前に確定的コードで情報収集(偵察)とノイズ除去を実行する。その後、自社製オープンソース判断モデル「Clef」や、OpenAIのDaybreak、Anthropicのモデルを用い、トラフィック分析、顧客コンテキスト、グローバルテレメトリ、脅威インテリジェンスの4つの専門エージェントと統合エージェントを連携させて調査を行う。最終判断と対処はアナリストが担い、証拠に基づいた推奨事項を提供する仕組みとなっている。