rinna Co., Ltd.が日本語特化型画像生成AI「Japanese Stable Diffusion」を開発・公開
Japanese Stable Diffusion
rinna Co., Ltd.は、テキストから画像を生成するAI「Stable Diffusion」を日本語に特化させた「Japanese Stable Diffusion」を開発しました。Stable Diffusionは主に英語のデータセットで学習しており、英語のプロンプトで西洋文化に偏った画像を生成する傾向がありました。Japanese Stable Diffusionは、日本語のキャプションが付いた画像データセットでファインチューニングすることで、日本語のプロンプトに対応し、日本の文化や表現を反映した画像を生成できます。開発には約1億枚の日本語キャプション付き画像を使用し、学習データ量が少ないという課題に対し、既存のStable Diffusionをファインチューニングする手法を採用しました。学習プロセスは2段階に分かれており、第1段階で日本語のテキストエンコーダーを導入し、第2段階でテキストエンコーダーと潜在拡散モデルの両方を学習させることで、日本語の文化や表現を理解し、日本らしい画像を生成できるようにしました。このモデルはHugging FaceやGitHubで公開されており、AIの民主化と日本語文化のアイデンティティを保証するAIの利用促進を目指しています。
- rinna Co., Ltd.が日本語特化型画像生成AI「Japanese Stable Diffusion」を開発・公開
rinnaが日本語特化型のStable Diffusionを開発・公開した点は、AIのローカライゼーション領域における競争優位性を示す。日本語プロンプトで高品質な画像生成が可能になれば、国内の広告・クリエイティブ業界での需要が期待される。約1億枚の日本語キャプション付き画像でファインチューニングしたデータセットの価値も大きく、独自データ構築力が今後の差別化要因となる。オープンソースで公開したことでコミュニティからのフィードバックや二次開発も期待でき、エコシステム形成が進めば長期的な収益機会に繋がる可能性がある。