AIレースは気まずい展開に、中国の研究機関の技術が欧米に流用される

欧米の研究機関が中国の研究機関のAI技術を無断で採用している。特に、DeepSeekが開発したKVキャッシュ最適化技術は、長文コンテキストを扱う際のVRAM使用量を大幅に削減するもので、DeepSeek-V1と比較して約437倍の効率化を実現した。この技術は、MLAアーキテクチャ、Compressed Sparse Attention、Heavily Compressed Attention、そして最新のCSA2、クロスレイヤーキャッシュ再利用、FP4キャッシングなどを組み合わせたDeepSeek-V4.1-Flashでさらに進化し、グローバルKVキャッシュをトークンあたり890バイトまで削減した。この最適化により、AnthropicのClaude Opus 5.5はキャッシュ読み取りコストを60%、OpenAIのGPT-6.1 Solは80%削減した。欧米の研究機関は、GPUアクセスの制約から性能最適化を最優先せざるを得なかった中国の研究機関の技術的進歩を、その出所を明示せずに自社モデルに組み込んでいる。