併設蓄電池を備えた再生可能エネルギー発電所のシナリオベースの日中複数サービス協調最適化とグリッド価値評価

本研究は、併設蓄電池システム(BESS)を備えた再生可能エネルギー発電所が、電力・エネルギー能力を共有して、予測偏差制御、再生可能エネルギー余剰管理、電力価格裁定、および補助サービスコミットメントを協調させるための、シナリオベースの日中複数サービス協調最適化とグリッド価値評価のための階層的フレームワークを開発する。プラントレベルの混合整数線形計画法(MILP)モデルは15分分解能で動作し、区分的偏差ペナルティ、時間変動する輸出制限、バッテリーダイナミクス、終端状態充電条件、スループットベースの劣化コスト、および規制ヘッドルーム予約の機会費用を表す。シナリオ依存の定式化は、完全情報構造下で10の代表的な太陽光発電軌道にわたる期待日中運用価値を評価する。補完サービスマップは、制御、電力潮流、およびディスパッチモデルに、時間スケールに適した高速動的およびシステムレベルの指標を割り当てる。数値研究では、80 MWの太陽光発電プラントと10 MW/20 MWhのBESSを対象とし、4つの規制補償ケースを評価する。エネルギー指向のサービススタッキングは、ケーススタディで期待される日次プラント利益を増加させる一方、補償がバッテリー電力とエネルギーヘッドルームの機会費用を超える場合に規制予約が魅力的になる。