デジタルツイン技術の再生可能エネルギーシステムへの統合に関する科学的関心のマッピング:効率志向のトレンド、エビデンスに基づくギャップ、および戦略的方向性
Mapping the Scientific Interest in Integrating Digital Twin Technology into Renewable Energy Systems: Efficiency-Oriented Trends, Evidence-Based Gaps and Strategic Directions
デジタルツイン(DT)技術は、再生可能エネルギー(RE)システムの効率と運用パフォーマンスを向上させるためにますます活用されている。本研究は、Web of ScienceとScopusにインデックスされた383件の文書(2018年~2026年9月)の計量書誌分析を通じて、REにおけるDT研究の効率志向セグメントをマッピングし、その結果を2つの以前のコーパスバージョンと比較する。キーワードの普及率、共起クラスターの構成、および戦略図上の位置の3段階の三角測量を通じて研究ギャップを導出し、キーワード閾値、クラスタリングアルゴリズム、コーパスサブセット、および戦略図の246回の実行でテストする。年間のアウトプットは2021年から2025年まで毎年約2倍になり、中国が主要な貢献国となっている。機械学習とエネルギー管理が最も発展したテーマであるが、経済的評価は依然として周辺的である。3つのギャップが特定された:ツイン自体の標準化された評価フレームワークの欠如、相互運用性研究の弱い統合、および統合されたマルチエネルギー規模での作業の希少性。これらに加えて、水力発電とレトロフィットのカバレッジが周辺的である。これらに基づき、エビデンスと既存の実践的先例にリンクされた4つのステークホルダー固有の推奨事項が示される。
- Web of ScienceとScopusにインデックスされた383件の文献(2018年〜2026年9月)の計量書誌分析により、再生可能エネルギー分野のデジタルツイン研究の効率志向セグメントをマッピングした研究
- 年間論文アウトプットは2021年から2025年まで毎年約2倍に増加し、中国が主要な貢献国となっている
- 機械学習とエネルギー管理が最も発展したテーマである一方、経済的評価は依然として周辺的
- 3つの研究ギャップを特定:ツイン自体の標準化された評価フレームワークの欠如、相互運用性研究の統合不足、統合マルチエネルギー規模での研究の希少性
- 戦略図の246回の実行を含む3段階の三角測量でキーワード閾値やクラスタリング手法に対する頑健性を検証し、4つのステークホルダー別推奨事項を提示
デジタルツイン(DT)を再生可能エネルギー運用の効率改善に使う研究の計量書誌分析で、個別企業の発表ではなく学術トレンドの整理にとどまるため直接の投資対象は見えにくい。ただし年間論文数が2021→2025年に毎年約2倍、中国が主要貢献国という事実は、送配電・再エネO&M向けDT/予測最適化の産業実装が中国主導で立ち上がりつつあることを示す。経済性評価やツイン自体の標準評価フレームワークが未整備というギャップは、評価・検証ツールや相互運用レイヤーを握る事業者に中期的な商機があると読む。