IBM、最小クラスのAIモデル「Granite 4.0 Nano」を発表
Granite 4.0 Nano: Just how small can you go?
IBMは、最小クラスのAIモデルファミリー「Granite 4.0」の新モデルとして「Granite 4.0 Nano」を発表しました。このモデルはエッジおよびオンデバイスアプリケーション向けに設計されており、サイズに対して優れた性能を発揮します。Granite 4.0 NanoはApache 2.0ライセンスで提供され、vLLM、llama.cpp、MLXなどの人気ランタイムでネイティブにサポートされます。15兆トークン以上のデータで学習され、効率的なハイブリッドアーキテクチャを採用しています。モデルは、約15億パラメータの「Granite 4.0 H 1B」、約3億5000万パラメータの「Granite 4.0 H 350M」、および従来のトランスフォーマーアーキテクチャを採用した「Granite 4.0 1B」と「Granite 4.0 350M」の4つのインストラクトモデルとベースモデルのバリアントが含まれます。これらのモデルは、知識、数学、コード、安全性に関するベンチマークで、同等サイズの他社モデルと比較して大幅な性能向上を示し、特にエージェントワークフローに重要な指示追従やツール呼び出しタスクでも優れた結果を出しました。
- IBMがエッジAI向け小型モデル「Granite 4.0 Nano」を発表
- Granite 4.0 NanoがApache 2.0ライセンスで公開され、vLLM、llama.cpp、MLXなどのランタイムでネイティブ対応
IBMがGranite 4.0 Nanoを発表したことは、エッジAI市場における競争が本格化していることを示す。特にApache 2.0のオープンライセンスと複数ランタイム対応により、デベロッパーの囲い込みを狙う戦略が見える。15億・3.5億パラメータの小型モデルで指示追従・ツール呼び出し性能が高いことは、エージェント型AIワークフローのエッジ展開が現実味を帯びてきた証左であり、関連するエッジチップ・デバイス・ランタイム市場にも波及効果が期待される。