トムソン・ロイター、独自のフロンティアモデル「Thomson」を発表

トムソン・ロイターは、独自のAI大規模言語モデル「Thomson」を発表した。同社は、既存のフロンティアモデルが数兆円規模の計算コストと長年のインフラ投資を必要とするのに対し、「Thomson」はオープンソース基盤に4000万ドルを投資して開発され、運用コストを大幅に削減した。このモデルは、Westlaw、Practical Law、Checkpoint、Reutersなどの長年にわたる独自のコンテンツと専門知識を基盤に、Fiduciary-GradeTM基準でトレーニングされており、推論コストも低い。同社CEOのスティーブ・ハスカー氏は、「Thomsonは、独自のコンテンツと編集の専門知識に基づいてAIを構築した場合に何が可能になるかを示している」と述べた。初期評価では、様々なタスクにおいて最新のフロンティアモデルに匹敵する性能を示しており、既にCoCounsel Legalに導入されている。また、学術および非営利目的で利用可能なオープンウェイトモデルもHugging Faceで公開される。