LATTICE: 認可された自律AI運用を実現するガバナンス中心のアーキテクチャ
LATTICE: a governance-first architecture for authorized autonomous AI operations
本論文は、高リスクな運用環境での自律AIエージェント展開に必要な、検証可能なガバナンスメカニズムを提供する「LATTICE(Layered Agentic Triad Topology for Intelligent Coordinated Execution)」というアーキテクチャを提案する。LATTICEは、AIモデルの振る舞いへの信頼ではなく、アーキテクチャ自体の信頼性を問うアプローチを採用し、計画、実行、ガバナンスの機能を分離する1+3グリッドセルパターンを特徴とする。これにより、単一コンポーネントが行動決定とコンプライアンス判断の両方を行うことを防ぐ。ポリシー・アズ・コードによる確定的判定、ゲート付き実行パス、人間へのエスカレーション、暗号学的監査証跡などを実装し、不正なアクションを防止する。参照実装AEGISでは、13の構成で10,000回の繰り返しテストにおいてゼロの逸脱、21ベクトルの敵対的テストスイートでバイパスゼロを達成した。GPT-5、Claude Sonnet 4.6、Gemini、Grok-4といった複数の先進的プランナーを用いた安全性評価では、AEGISはプランナーに依存せず、安全でないアクションをゼロ(偽陽性率0.0、再現率1.0)に抑えた。ガバナンス遅延も低く、Apple M4 Pro上でポリシー評価は約6.2μs、ゲート付き実行は約0.7ms(監査I/O含む)であった。LATTICEは、防衛、重要インフラ、規制産業など、AIの振る舞いへの信頼ではなく検証可能なガバナンスを必要とする分野での自律AIの責任ある展開を可能にする。
- LATTICEアーキテクチャの参照実装AEGISが13構成で10,000回の繰り返しテストにおいて逸脱ゼロを達成した
- AEGISは21ベクトルの敵対的テストスイートでバイパスゼロを達成した
- GPT-5、Claude Sonnet 4.6、Gemini、Grok-4等の複数プランナーを用いた評価で、安全でないアクションをゼロ(偽陽性率0.0、再現率1.0)に抑えた
- ポリシー評価は約6.2μs、ゲート付き実行は約0.7msとガバナンス遅延が低く、実運用に耐える性能を示した
自律AIエージェントの安全な実運用は産業応用の前提条件であり、ガバナンス層の実装は依然として競争優位の源泉である。LATTICEが検証可能なガバナンスとゼロ逸脱・ゼロバイパスの実証結果を示したことは、規制産業や防衛分野でのAIエージェント採用を加速させる可能性があり、関連スタートアップやセキュリティ系AI企業の投資価値を高める。また、GPT-5やClaude Sonnet 4.6など複数の先進プランナー上でプランナー非依存の安全性を実証した点も、モデル選定の自由度と投資回収性の面で注目に値する。