Discovery Loop、科学・工学の発見を加速する自動化システムを構築

Discovery Loopは、科学・工学分野における発見プロセスを自動化するシステムを開発している。同社は、AIモデルと大規模計算インフラを活用し、実験の提案、実行、評価、そして反復を自動化することで、従来の手作業による実験サイクルのボトルネックを解消し、科学技術の進歩を加速させることを目指している。初期段階では、機械学習の研究・工学プロセスの自動化に注力し、その技術を自社最適化に活用した後、他の分野へ展開する計画だ。同社の創業チームは、ジェフ・ディーン氏、サンジェイ・ゲマワット氏、クォック・ル氏、オリオール・ビニャルス氏といった、AIおよび分散システム分野で著名な研究者で構成されており、過去にはGoogle検索、TensorFlow、Geminiなど、数々の大規模システムやAI技術の開発を主導してきた実績を持つ。彼らは、チップからAIモデル、製品まで、フルスタックの深い専門知識を有しており、少数のチームでも大規模チームを凌駕する科学研究・工学開発を可能にする未来を目指している。