AIは「賢くない」:人工知能の次なる展開は?
AI is 'not smart' so what's next in artificial intelligence?
MetaでチーフAIサイエンティストを務めたヤン・ルカン氏は、現在のChatGPTのようなAIは実世界のデータに対処できず、人間や動物のような知能には到達しないと指摘し、新たなAI開発のためAdvanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs)を設立した。同社は10億ドル以上の資金調達に成功しており、Nvidiaやジェフ・ベゾス氏の資産管理ファンドも出資している。AMI Labsは、ChatGPTなどの基盤技術とは異なる、実世界の抽象化を通じて行動の結果を評価する「Joint Embedding Predictive Architecture (JEPA)」と呼ばれる新タイプのAIを開発中である。一方、GoogleのDreamer World Modelのように、学習した「メンタル」シミュレーションからAIが学習する「World Models」の研究も進んでおり、AI研究者のポスナー氏は、知識を効率的に利用・整理できる「メカニズム的ワールドモデル」の開発を目指している。ルカン氏は、AMI LabsのAIモデルをまず産業用途で展開し、将来的には最小限のトレーニングで様々な分野に応用できる汎用的な知能システムを目指すとしている。
- Metaの元チーフAIサイエンティストYann LeCun氏がAMI Labsを設立し、10億ドル以上の資金調達に成功
- Nvidiaとジェフ・ベゾス氏の資産管理ファンドがAMI Labsに出資
- AMI Labsは従来のChatGPTとは異なるJEPA(Joint Embedding Predictive Architecture)という新タイプのAIを開発中
Yann LeCunという世界的権威が、既存の大規模言語モデルの限界を指摘し、全く新しいアーキテクチャ(JEPA)で汎用知能を目指すAMI Labsを設立した点が重要。Nvidiaやベゾスが出資する10億ドル超の大型調達は、従来のLLMとは異なるパラダイムへの資金シフトを示唆しており、今後この分野の競争動向や他社の研究開発方針に影響を与える可能性がある。