M2EEG-VR: 仮想現実プラットフォーム上での新生児てんかん検出のためのEEG可視化および音響化の検証

M2EEG-VRは、仮想現実(VR)の没入型機能を活用し、ヒトが介在するEEGてんかん検出分析のためのマルチモーダルプラットフォームを開発する。この研究では、AIを用いてEEG信号を音声表現にエンコードし、新生児てんかんの音響検出を支援する。また、てんかん領域の空間マッピングを備えた3D脳モデルも導入されている。20人の参加者を対象としたユーザー調査では、視覚と聴覚の組み合わせ条件で、視覚のみまたは聴覚のみのモードよりも高いてんかん検出精度(平均7.6 ± 1.2)を達成した。このマルチモーダル環境は検出精度を向上させる可能性が示唆された。ユーザビリティは高く(SUS = 83 ± 11)、タスク負荷は中程度(NASA-TLX = 36.6)であった。特に、事前のEEG経験がない参加者も、経験者と同等の精度を示し、ツールのアクセシビリティの高さが示された。このツールは、医療トレーニングや、てんかん検出のためのAIとヒト介在型パラダイムを探求するテストベンチとしての適性が示唆されている。