衛星画像からの雲除去のための時間条件付きU-Netにおける量子着想型Squeeze-and-Excitation

光学衛星画像の雲被覆による制限を克服するため、量子古典ハイブリッド画像修復フレームワークが提案された。このフレームワークは、時間条件付きU-Netに量子Squeeze-and-Excitation(QSE)モジュールを統合する。QSEモジュールは、古典的なSqueeze-and-Excitationブロックを、チャネル間の依存関係をモデル化するパラメータ化された量子回路に置き換える。ネットワークは、正弦波のタイムステップ埋め込みによって様々なノイズレベルに対応し、安定した適応的ノイズ除去を可能にする拡散モデルにインスパイアされたノイズ予測目的関数を使用する。RICE1クラウド除去データセットでの実験では、QSE強化U-Netが、ピーク信号対雑音比(PSNR)と構造的類似性指数(SSIM)において、古典的なU-Netベースラインと比較して一貫して再構成品質を向上させることが示された。さらに、EuroSATデータセットでのテストにより、量子着想型チャネルアテンションが拡散スタイルの修復ネットワークにおける特徴再調整を成功裏に改善できることが実証され、リモートセンシング画像修復におけるハイブリッド量子古典アーキテクチャの実行可能な道筋が示された。