MATERIALS素材・マテリアルインフォマティクス Y3+およびDy3+ドーピングによるZnOガスセンサーの欠陥駆動選択性反転とVOC検出性能向上、NO2応答抑制
- Y3+およびDy3+ドーピングによりZnOガスセンサーの選択性を反転させ、NO2応答を86~94%抑制しつつVOC(エタノール・アセトン)に対する感度を向上させる欠陥エンジニアリング手法が実証された
- Dyドーピングでエタノール選択性(S=9.61、NO2比5.62倍)、Yドーピングでアセトン選択性(S=8.27、NO2比2倍)を達成
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MATERIALS素材・マテリアルインフォマティクス 混合溶媒制御によるMOF由来多孔質In2O3ナノ構造を用いたトリエチルアミンガスセンシング性能の向上
- 混合溶媒比の調整によりMOF由来の多孔質In2O3ナノ構造を合成し、TEAガスセンサーとして応答値77(100ppm, 240°C)、検出限界0.5ppm、選択性と長期安定性を実現した。
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MATERIALS素材・マテリアルインフォマティクス 室温動作する層状NiドープWO3系光誘起ガスセンサーによる一酸化窒素検出性能の向上
- 室温動作可能なNiドープWO3ナノ材料の光誘起NOガスセンサーを発表
- 検出限界(LOD)8.29 ppb未満、50ppbで応答/回復時間28秒/50秒を室温で達成
- 相対湿度20〜90%の広範囲で応答値とNO濃度の線形性を実証
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MATERIALS素材・マテリアルインフォマティクス Auで装飾されたWS2/SnO2ヘテロ構造による室温NO2センシング性能の向上
室温で低消費電力のNO2ガスセンサー開発のため、WS2ナノシート(NS)とSnO2ナノワイヤー(NW)のナノコンポジットを合成し、UV照射法でAuナノ粒子(NP)を装飾した。SnO2含有量(1、5、10 wt%)とUV照射時間(1、15、30秒)を最適化し、センシング性能を向上させた。Auフリーセンサーでは5 wt% SnO2含有コンポジット(SW5)が最も高い応答を示し、15秒UV処理したサンプル(15Au-SW5)は室温NO2に対して11.7という大幅に向上した応答を示した。最適化されたセンサーは、約40 ppbの検出限界、良好な選択性、繰り返し性、長期安定性を持ち、ppbレベルの信頼性…
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MATERIALS素材・マテリアルインフォマティクス FドープIn2O3ナノファイバーを用いたポータブルワイヤレスセンシングモジュールによるBTX検出の強化
- Fドープ酸化インジウム(In2O3)ナノファイバーをベースとした化学抵抗センサーを構築し、ベンゼン・トルエン・キシレンに対する応答値がそれぞれ約4.3倍・4.5倍・4.2倍向上した
- 検出限界がベンゼン1ppm・トルエン0.5ppm・キシレン0.25ppmから、0.5ppm・0.25ppm・0.05ppmへ低下し、理論検出下限はベンゼン9.9ppb・トルエン5.7ppb・キシレン2.5ppbに到達
- 機械学習手法によりBTXガスとその二成分混合物を同定し、最適アルゴリズムが92.1%の分類精度を達成
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